Développeur en apprentissage profond – Genève

Le poste consiste à concevoir et entraîner des modèles de deep learning adaptés à la physique des particules, en collaboration avec une équipe pluridisciplinaire. La mission inclut l'évaluation des performances, le développement de prototypes robustes et la collaboration avec la communauté scientifique. Le candidat doit posséder une solide formation en informatique, en mathématiques ou en physique, avec une expérience en apprentissage profond et en architectures de réseaux neuronaux. La maîtrise de Python, PyTorch ou TensorFlow, et la familiarité avec l'entraînement sur GPU sont essentielles, ainsi que de bonnes pratiques en ingénierie logicielle et en MLOps. L'engagement à apprendre le français et la maîtrise de l'anglais sont requis pour ce poste hybride, situé à Genève.