Staff, ML Engineer - Road & Lane Detection
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Le poste
Own the Road & Lane Detection model roadmap from concept to production-grade maturity, ensuring robust perception of road geometry and lane connectivity.
Design, train, and validate advanced architectures (e.g., BEV transformers, LiDAR-vision fusion) for accurate road and lane semantics from multi-modal data.
Define data strategy, labeling policies, and active learning pipelines to capture challenging long-tail scenarios.
Develop robust metrics and evaluation frameworks for lane/road accuracy, temporal consistency, and cross-domain generalization.
Advance foundational capabilities such as self-supervised pretraining, synthetic-to-real adaptation, and temporal modeling.
Lead and mentor engineers, collaborate across perception teams, and drive scalable experimentation and model improvements.
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