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Le poste

Concevoir et déployer des solutions cloud Azure robustes et évolutives pour des projets IA et data.
Automatiser l'ensemble du cycle ML et gérer les pipelines CI/CD pour des déploiements fiables en production.
Utiliser l'Infrastructure as Code (Bicep) pour provisionner et sécuriser les ressources.
Collaborer avec les data scientists et les parties prenantes pour transformer les besoins métiers en architectures optimisées.
Renforcer la sécurité et les défenses, tout en assurant la scalabilité et la maîtrise des coûts.
Profil recherché : expérience pratique en Azure, Python, DevOps/MLOps et déploiement containerisé (Docker, Kubernetes).

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