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Build and deploy machine learning models that leverage diverse data sources to optimize product recommendations, offers, content, and information.
Design end-to-end ML infrastructure—from data exploration and feature engineering to deployment, testing, and monitoring.
Apply advanced SQL and develop modeling features to influence strategy and KPIs.
Identify new opportunities by applying ML and statistical models to drive measurable business outcomes.
Collaborate with stakeholders across product, analytics, and operations in a fast-paced startup environment.
On-site role in Fremont, CA requiring strong communication, a self-starter mindset, and 2+ years of ML deployment experience with expertise in recommender systems.

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