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Lead and collaborate on building scalable AI models across language, vision, events, and graphs.
Advance training optimization, self-supervised learning, robustness, and explainability for production-ready results.
Work with a multidisciplinary team of data scientists, software engineers, ML engineers, and product managers.
Own a research agenda with long-term impact and pursue publication-worthy work.
Experience with large deep learning models, foundation models, and RLHF is highly desired.
Operate across cloud environments and open-source tooling to train, evaluate, and deploy models at scale.

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