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Design, develop, and deploy machine learning models and data solutions that support analytics, predictive insights, and AI-powered platform features.
Perform data exploration, feature engineering, modeling, and validation on large, complex datasets.
Build, maintain, and improve data pipelines and model workflows in partnership with engineering teams.
Apply metrics design, experimentation, and evaluation techniques to measure model performance, reliability, and impact.
Collaborate with Product, Engineering, and Security partners to translate business requirements into scalable and secure data science solutions.
Hybrid role; in-office days to be confirmed by the Hiring Manager.

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