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Design and deliver production-grade backend software powering automated agents for logistics operations.
Develop AI agents capable of task execution and decision-making, leveraging retrieval-augmented generation (RAG) for accuracy.
Tackle complex problems with mechanistic and statistical methods to drive real-world improvements.
Build predictive models for commodity demand, supply forecasting, ETA predictions, and delay detection.
Optimize simulations and market algorithms to enhance operational efficiency and scalability.
Own outcomes end-to-end with a strong emphasis on fast iteration, reliability, and data-driven decision making.

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