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Build backend and pipeline systems that turn models into real search experiences for a massive user base.
Own data flows, features, embeddings, and ML lifecycle pipelines and DAGs.
Design and maintain ranking and retrieval services that operate in real time with low latency.
Create scalable model-serving APIs, focusing on reliability, efficiency, and throughput.
Build reusable infrastructure and tooling to help other ML engineers train, deploy, and iterate on models.
Collaborate across teams to ensure systems scale, stay maintainable, and support rapid experimentation.

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