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Le poste

Design and deploy machine learning solutions that blend cutting-edge research with practical production expectations in computer vision.
Develop end-to-end CV models (e.g., YOLO, ResNet, optical flow) for complex visual data pipelines and new domains.
Collaborate with software engineers and fellow data scientists to embed research-driven models into scalable, production-ready systems.
Work with external stakeholders to define ambiguous problems, explore solution paths, and translate technical insights into measurable outcomes.
Explore and validate large datasets using Pandas, NumPy, and Spark to inform model design and performance under real-world constraints.
Drive research-driven innovation by adapting state-of-the-art ideas for production and ensuring reproducibility through solid experimentation.

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