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Die Stelle

The role involves developing and scaling the integrity layer of the label platform, implementing statistical quality metrics, and designing automated audit processes for risk models at Wise. Candidates are expected to have strong mathematical fundamentals, practical experience with ML lifecycle stages, and proficiency in Python or Java alongside SQL skills. The position requires collaboration with teams involved in risk intelligence and data engineering. A background in STEM and experience with data pipelines, data analysis, and visualisation tools are essential. Knowledge of advanced ML architectures, streaming data pipelines, and domain-specific experience are beneficial for this role.

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