Développeur apprentissage profond – Genève

Le poste consiste à développer et entraîner des modèles d'apprentissage profond appliqués à la physique des particules dans un environnement scientifique de haut niveau. La mission inclut l'étude de méthodologies auto-supervisées, la validation de modèles et la collaboration avec une équipe pluridisciplinaire. Les compétences requises incluent une maîtrise en informatique ou physique, ainsi qu'une expérience en réseaux neuronaux, traitement de données large échelle et optimisation de modèles. La maîtrise de Python, PyTorch ou TensorFlow, ainsi que des outils MLOps, est essentielle pour réussir. Le candidat doit également parler anglais couramment et apprendre le français. Ce poste offre une expérience dans un environnement international, avec un contrat de 24 mois renouvelable.