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Machine Learning Engineer - Remote

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Die Stelle

Design and implement comprehensive evaluation suites for real-world ML engineering tasks.
Translate practical ML research and engineering workflows into structured benchmarks for frontier models.
Assess AI-generated solutions across model training, debugging, optimization, and experimentation.
Contribute hands-on expertise in model development, experimentation, and rigorous evaluation methodologies.
Communicate findings clearly with precise technical detail and thoughtful consideration of ML system tradeoffs.
This fully remote, project-based engagement is ideal for experts with strong ML research experience.

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