Machine Learning Engineer II
Ist diese Stelle etwas für Sie?
Lebenslauf erstellen Erstellen Sie Ihren Lebenslauf und entdecken Sie Ihre Übereinstimmung mit dieser Stelle — und mit allen anderen.
Bewerbungen unterwegs verfolgen Die kostenlose Whileresume-App für iPhone und Android.
Die Stelle
Lead the design, build, and optimization of data pipelines and ML workflows for training, validation, deployment, and monitoring.
Collaborate with Data Scientists to productionize models at scale, ensuring reliability and reproducibility.
Advance ML automation and orchestration using tools like Databricks and MLflow.
Contribute to ML platform architecture, feature pipelines, and experimentation processes.
Write clean, high-performance Python code for distributed environments (e.g., PySpark) and ensure observability and CI/CD integration.
Own engineering components with minimal guidance and work cross-functionally with Data Science, Software Engineering, and Product teams.
Collaborate with Data Scientists to productionize models at scale, ensuring reliability and reproducibility.
Advance ML automation and orchestration using tools like Databricks and MLflow.
Contribute to ML platform architecture, feature pipelines, and experimentation processes.
Write clean, high-performance Python code for distributed environments (e.g., PySpark) and ensure observability and CI/CD integration.
Own engineering components with minimal guidance and work cross-functionally with Data Science, Software Engineering, and Product teams.
Die vollständige Anzeige sehen
Aufgaben, Anforderungen, Kompetenzen und Vorteile — mit Ihrem kostenlosen Konto.
oder
Bereits ein Konto?
AnmeldenDiese Stellen könnten Sie interessieren
Noch keine wirklich ähnliche Stelle — hier die neuesten.