Machine Learning Engineer II – App Engine (CUDA)
Ist diese Stelle etwas für Sie?
Lebenslauf erstellen Erstellen Sie Ihren Lebenslauf und entdecken Sie Ihre Übereinstimmung mit dieser Stelle — und mit allen anderen.
Bewerbungen unterwegs verfolgen Die kostenlose Whileresume-App für iPhone und Android.
Die Stelle
Implement and optimize software components enabling distributed execution of ML models on embedded GPU platforms.
Contribute to message-passing, resource management, and runtime features for the App Engine SDK.
Profile and optimize GPU utilization to reduce latency and maximize throughput for ML workloads.
Collaborate with feature teams to validate App Engine functionality in vehicle and simulation environments.
Maintain clean, efficient C++ code with comprehensive unit and integration tests.
Requires strong problem-solving, collaboration in a fast-paced environment, and hands-on CUDA experience.
Contribute to message-passing, resource management, and runtime features for the App Engine SDK.
Profile and optimize GPU utilization to reduce latency and maximize throughput for ML workloads.
Collaborate with feature teams to validate App Engine functionality in vehicle and simulation environments.
Maintain clean, efficient C++ code with comprehensive unit and integration tests.
Requires strong problem-solving, collaboration in a fast-paced environment, and hands-on CUDA experience.
Die vollständige Anzeige sehen
Aufgaben, Anforderungen, Kompetenzen und Vorteile — mit Ihrem kostenlosen Konto.
oder
Bereits ein Konto?
AnmeldenDiese Stellen könnten Sie interessieren
Noch keine wirklich ähnliche Stelle — hier die neuesten.