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Staff Machine Learning Performance Engineer, Inference Optimisation

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Die Stelle

Lead high-impact projects to optimize ML inference on edge accelerators and GPUs for low-cost, low-power devices.
Advance transformer-based model deployment through ML compiler and kernel optimizations.
Develop cross-platform solutions targeting Nvidia Thor/Orin, Qualcomm, and other SoCs.
Build technical roadmaps and execute with multi-team collaboration across model developers and engineers.
Mentor and guide a growing engineering team, shaping architecture, best practices, and performance benchmarks.
Deliver measurable gains in latency, throughput, and energy efficiency via rigorous testing and benchmarking.

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