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Senior Machine Learning Engineer, Pose Estimation

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Die Stelle

Build robust structure-from-motion and pose estimation pipelines to improve accuracy, speed, and reliability of 3D reconstruction for autonomous-systems simulation.
Develop learned modules for camera calibration and pose refinement within geometric reconstruction pipelines.
Integrate machine learning with classical geometry methods to deliver practical performance at scale.
Collaborate with ML and data teams to curate datasets and define evaluation metrics.
Deliver production-grade code and contribute to the core technology stack enabling safe, reliable AI systems.
Preferred qualifications include an advanced degree, strong Python, 3D geometry, and CUDA programming experience.

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