Senior Machine Learning Engineer, Pose Estimation
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Die Stelle
Lead the development of robust pose estimation and structure-from-motion pipelines for scalable 3D reconstruction.
Design and integrate ML-based and classical geometry methods to improve camera pose accuracy, speed, and reliability.
Develop learned modules for camera calibration and pose refinement with production-ready code.
Combine geometric algorithms with modern ML tools to deliver practical, efficient solutions.
Collaborate with ML engineers to curate datasets and define metrics to measure success.
Available in Vancouver, BC or Karlsruhe, DE.
Design and integrate ML-based and classical geometry methods to improve camera pose accuracy, speed, and reliability.
Develop learned modules for camera calibration and pose refinement with production-ready code.
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Available in Vancouver, BC or Karlsruhe, DE.
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