Consultant(e) Senior - Ingénieur MLOps / Architecte Solution - AI4B - IDF
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The role
En tant que Machine Learning Engineer / MLOps, vous pilotez le cycle de vie des modèles IA, de l’expérimentation à l’industrialisation à grande échelle.
Vous collaborez avec les Data Scientists pour concevoir, entraîner et évaluer des modèles, et définir les features et métriques pertinents.
Vous mettez en œuvre des solutions basées sur des LLM (RAG, prompting, fine-tuning) et vous versionnez les expériences (MLflow ou équivalent).
Vous préparez le passage du prototype à la production : code propre, packaging, dépendances et pipelines MLOps / LLMOps, déploiements API/batch/streaming.
Vous mettez en place le monitoring en production (drift, performance, logs, qualité des réponses LLM) et travaillez sur l’infra cloud/on‑prem.
Vous participez à la veille technologique et recommandez des outils adaptés pour optimiser la chaîne MLOps / LLMOps.
Vous collaborez avec les Data Scientists pour concevoir, entraîner et évaluer des modèles, et définir les features et métriques pertinents.
Vous mettez en œuvre des solutions basées sur des LLM (RAG, prompting, fine-tuning) et vous versionnez les expériences (MLflow ou équivalent).
Vous préparez le passage du prototype à la production : code propre, packaging, dépendances et pipelines MLOps / LLMOps, déploiements API/batch/streaming.
Vous mettez en place le monitoring en production (drift, performance, logs, qualité des réponses LLM) et travaillez sur l’infra cloud/on‑prem.
Vous participez à la veille technologique et recommandez des outils adaptés pour optimiser la chaîne MLOps / LLMOps.
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