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You will design and evolve data architectures powering analytics, ML, and enterprise-grade decisions.
Build and optimize large-scale data pipelines on Databricks; implement ETL in Python and SQL.
Automate data delivery, validation, and augmentation; ensure data quality and reliability across the lifecycle.
Collaborate with stakeholders to translate data needs into scalable solutions and API integrations.
Architect features from scratch with AI/ML engineers; monitor performance and ensure security/compliance.
Operate in a cloud-first environment using SQL and big data tech (Snowflake, AWS, etc.) and maintain data integrity.

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