Ingénieur IA LangGraph et MLOps – Paris

L'ingénieur IA en question intervient dans la conception et le développement d'agents autonomes avec LangGraph, en maîtrisant l'architecture conversationnelle, la modélisation et l'intégration à des pipelines ML/MLOps existants. Il ou elle doit maîtriser l'intégration de modèles de langage, l'optimisation des stratégies de prompt engineering, la construction de pipelines de données, et le développement de mécanismes de mémoire pour alimenter ces agents complexes. La mission inclut également la mise en place de tests automatisés, la surveillance de comportements anormaux, et la documentation précise des limites et cas d'usage. La connaissance approfondie de l'écosystème Python, notamment des bibliothèques comme langgraph, langchain, et des frameworks ML tels que PyTorch ou TensorFlow, est essentielle. L'environnement technique exige également une expérience en déploiement d'agents en production et en gestion des performances. Le poste requiert des compétences en ingénierie des données, en optimisation des coûts, et en assurance qualité des agents. La capacité à travailler sur des projets complexes, en équipe pluridisciplinaire, est indispensable pour réussir dans ce rôle.