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Design, build, and maintain scalable data infrastructure and pipelines for security analytics.
Develop end-to-end streaming and ETL processes for real-time and batch data, including data anonymization.
Scale AWS-based data tooling and data labeling workflows to support large, multi-type datasets (text, images, videos).
Architect and optimize databases (Elasticsearch, MongoDB, PostgreSQL) and data stores for fast access using SQL.
Collaborate with product managers, engineers, and data scientists to integrate safety features with broader data systems.
Prioritize automated data quality, versioning (DVC, Airflow), and privacy compliance to enable ML-ready data.

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