Lead AI/ML Engineer
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El puesto
Lead the design and optimization of AI/ML models and pipelines for embedded, resource-constrained platforms.
Develop and optimize AI/ML operators and kernels for GPUs and NPUs to maximize performance.
Apply model quantization and other efficient inference techniques for real-time embedded systems.
Deliver end-to-end AI solutions, from deployment to customer-specific troubleshooting.
Develop Linux-based real-time software using ONNX Runtime and ROCm.
Collaborate with cross-functional teams to advance embedded AI technologies while maintaining robust, scalable code.
Develop and optimize AI/ML operators and kernels for GPUs and NPUs to maximize performance.
Apply model quantization and other efficient inference techniques for real-time embedded systems.
Deliver end-to-end AI solutions, from deployment to customer-specific troubleshooting.
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