Data Analyst Senior H/F
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Le poste
Analyser et comprendre les besoins métiers et du pôle; définir le périmètre des données nécessaires et élaborer un plan d’analyse adapté.
Concevoir et développer des modèles de machine learning; appliquer des techniques statistiques et de data mining; optimiser les modèles et écrire des scripts Python.
Analyser les données, interpréter les résultats et proposer des solutions opérationnelles; présenter les résultats et démontrer la valeur des actions.
Concevoir des visualisations adaptées et, le cas échéant, des cartes; rendre les résultats lisibles, exploitables et actionnables.
Créer les tables et vues nécessaires et collaborer avec les équipes Data Ops pour l’industrialisation ( collecte, traitement, supervision, restitution ); estimer la charge des traitements et des développements.
Être force de proposition et formuler des préconisations opérationnelles basées sur les analyses.
Concevoir et développer des modèles de machine learning; appliquer des techniques statistiques et de data mining; optimiser les modèles et écrire des scripts Python.
Analyser les données, interpréter les résultats et proposer des solutions opérationnelles; présenter les résultats et démontrer la valeur des actions.
Concevoir des visualisations adaptées et, le cas échéant, des cartes; rendre les résultats lisibles, exploitables et actionnables.
Créer les tables et vues nécessaires et collaborer avec les équipes Data Ops pour l’industrialisation ( collecte, traitement, supervision, restitution ); estimer la charge des traitements et des développements.
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