Présentation du métier et missions principales
Le data engineer est responsable de la conception, du déploiement et de la maintenance des flux de données pour soutenir les équipes data et métiers. Dans ce rôle, vous travaillez en étroite collaboration avec les data scientists, les data analysts et les data architects afin de garantir qualité, accessibilité et performance des données.
Vos missions couvrent l ingestion, l ETL/ELT, le prototypage de pipelines et le stockage fiable des données. Vous garantissez la traçabilité, la sécurité et la conformité, tout en favorisant l évolution des architectures pour accompagner la croissance des données et des usages. Êtes-vous prêt à relever ce défi technique et organisationnel ?
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Compétences et qualifications requises
Compétences techniques
Pour ce poste, les compétences techniques s articulent autour des domaines clés. Le candidat idéal maîtrise les concepts d architecture data, les méthodes de développement et les pratiques d agile. Fiche de poste data engineer aide à expliciter les savoir-faire attendus et les niveaux d autonomie requis.
- Ingestion et traitement de flux: Kafka, Spark, Flink; conception de pipelines batch et streaming
- Stockage et gestion des données: S3/GCS, Snowflake, BigQuery, Redshift, Data Lakehouse
- Modélisation et requêtes: design de schémas (étoile/snowflake), data vault, gouvernance des données
- Orchestration et automatisation: Airflow, Prefect, Dagster
- Qualité, tests et gouvernance: DBT, Great Expectations, traçabilité et métadonnées
| Domaine | Exemples technologiques | Niveau attendu |
|---|---|---|
| Ingestion et streaming | Kafka, Spark, Flink | Intermédiaire |
| Stockage et data warehouses | Snowflake, BigQuery, Redshift | Intermédiaire-Avancé |
| Orchestration | Airflow, Prefect, Dagster | Intermédiaire |
| Qualité et gouvernance | DBT, Great Expectations | Intermédiaire |
| Modélisation et requêtes | SQL avancé, BigQuery SQL | Avancé |
Qualifications et certifications
- Diplôme: Bac+5 en informatique, mathématiques, statistiques ou data science
- Expérience: 2 à 5 ans sur des projets de data engineering
- Certifications recommandées: AWS Data Analytics Specialty, Google Cloud Professional Data Engineer, Azure Data Engineer Associate
Compétences transversales
- Rigueur, capacité à documenter et à respecter les normes de sécurité
- Autonomie, proactivité et sens de l organisation
- Bonne communication et esprit collaboratif
Parcours et formation recommandés
Parcours académique
Un master en informatique, data science, statistiques ou mathématiques appliquées est courant. Des formations spécialisées ou des bootcamps en data engineering peuvent aussi préciser le profil, à condition d accompagner les apprentissages par des mises en pratique sur des cas concrets.
Chemins professionnels
- Junior data engineer → Data engineer → Senior data engineer
- Spécialisations possibles: orientation vers l orchestration, l architecture de la plateforme ou la gouvernance des données
- Intégration possible dans une équipe analytics produit ou data science
Évolution et opportunités
Avec l expérience, vous pourrez prendre des responsabilités croissantes sur l infrastructure data, l orchestration et l optimisation des performances, tout en renforçant la sécurité et la conformité.
Environnement de travail et perspectives d évolution
Environnement technique
Les data engineers évoluent dans un cadre technique collaboratif, souvent au sein d équipes transverses. Vous travaillerez avec des bases de données relationnelles et NoSQL, des data lakes et des entrepôts de données, en utilisant des outils modernes et des pratiques DevOps.
Méthodologies et culture d équipe
La culture est orientée résultats, itération rapide et transparence. Les sprints, les rituels et les revues de code soutiennent la qualité du code et la traçabilité des pipelines. La sécurité et la confidentialité des données sont des priorités constantes.
Perspectives d évolution
Les opportunités peuvent mener vers des postes de lead technique, architecte data, ou responsable d organisation de data platform, selon les besoins de l entreprise et votre appétence pour le management.
Rémunération et avantages
Fourchettes salariales par niveau
| Niveau | Salaire brut annuel | Commentaires |
|---|---|---|
| Débutant | 40 000 € – 55 000 € | Premières expériences et montée en compétence |
| Intermédiaire | 55 000 € – 75 000 € | Plus grande autonomie et projets plus complexes |
| Senior | 75 000 € – 100 000 €+ | Expertise technique et leadership d'équipe |
Avantages
- Mobilité interne et possibilité de télétravail
- Mutuelle et tickets restaurant
- Formations et accompagnement certifiant
Comment postuler et processus de sélection
Candidature
Pour postuler, envoyez votre CV et une lettre de motivation qui met en valeur votre expérience sur des pipelines data et votre capacité à résoudre des problemes complexes.
Processus de sélection
- Tri des candidatures et premier entretien RH
- Entretien technique et tests pratiques
- Échange avec l équipe et proposition
Ce que nous recherchons chez le candidat
- Rigueur, curiosité et sens du detail
- Conscience des enjeux de securite et de compliance
- Curiosité pour les nouvelles technologies et les méthodes d optimisation