Fiche de poste Data analyst marketing - Profil et missions

Présentation du métier et missions principales

Le data analyst marketing transforme les données en insights actionnables pour optimiser les campagnes et les parcours clients. Au croisement de la data, du marketing et de l experience client, il accompagne les décisions stratégiques et opérationnelles.

• Collecter et nettoyer des données issues de sources internes et externes
• Concevoir des dashboards et des rapports pour suivre les KPIs marketing (CAC, LTV, ROAS, churn, etc.)
• Réaliser des analyses cohortes, attribution et modelisations simples
• Collaborer avec les équipes produit, CRM et analytics
• Proposer des recommandations concrètes et mesurables

Dans ce rôle, vous aurez l occasion de traduire des chiffres en actions, d expliquer des choix à des non-experts et de mesurer l impact des initiatives marketing sur les résultats globaux.

Compétences et qualifications requises

Compétences techniques

Pour réussir, il faut maîtriser les outils et les techniques qui permettent d extraire de la valeur des données marketing tout en restant pragmatique et opérationnel.

• SQL avancé pour l extraction et la manipulation de grandes bases de données
• Python ou R pour la manipulation, l analyse et la modélisation
• Excel ou Google Sheets, avec utilisation de fonctions avancées et d outils de pilotage
• Outils de visualisation: Power BI, Tableau ou Looker
• Connaissance des outils d analytics web (Google Analytics 4, GA4) et des modules d attribution

Compétences analytiques et métiers

Au-delà des outils, la capacité à raisonner analytique et à relier les chiffres aux enjeux métier est primordiale.

• Esprit critique et rigueur dans le nettoyage des données
• Capacité à prioriser les analyses en fonction des objectifs business
• Esprit problémateur et curiosité pour explorer de nouvelles sources

Soft skills et communication

La communication des résultats se fait en langage clair et accessible, avec une logique de storytelling pour les décideurs.

• Vulgarisation des analyses et explication des implications
• Collaboration interéquipes et gestion des attentes
• Capacité à travailler en autonomie tout en rendant compte régulièrement

Parcours et formation recommandés

Formation initiale

Une formation orientée data ou marketing est souhaitable. Les profils les plus efficaces viennent souvent d une combinaison de chiffres et de business.

• Licence ou Master en statistiques, économie, marketing data, informatique ou data science
• Parcours avec une alternance ou des projets réels centrés sur l analyse marketing

Certifications recommandées

Les certifications peuvent valoriser le profil et accélérer la prise de poste.

• Google Analytics Certification (GAIQ) ou équivalent
• Certifications Power BI ou Tableau
• Formation en méthodes d attribution et en experimentation (A/B testing, experimentation data)

Parcours professionnels types

• Évolution vers un rôle de Senior Data Analyst Marketing avec supervision d une équipe
• Transition vers un poste de Data Scientist Marketing ou Marketing Analytics Lead
• Spécialisation dans l optimisation des parcours clients et la personnalisation

Environnement de travail et perspectives d'évolution

Environnement et culture

Les Data Analysts Marketing interviennent au sein d équipes pluridisciplinaires (Marketing, Produit, CRM, Data). L ambiance est orientée résultats et apprentissage continu, avec des sprints courts et des points d avancement réguliers.

• Travail en mode projet et collaboration cross-fonctionnelle
• Utilisation d outils agiles et cadences de suivi des KPI
• Opportunités d apprentissage et formation interne

Évolution de carrière

Les perspectives typiques incluent des postes de Senior Data Analyst Marketing, puis de Lead Analytics ou Head of Marketing Analytics selon les structures.

• Rôles d analyse avancée et pilotage de la stratégie marketing
• Gestion d équipes et coordination de projets data à l échelle marketing
• Intégration de techniques avancées comme l attribution multi touch et les modèles prédictifs

Exemples de postes et responsabilités

• Analyste marketing senior avec responsabilité des dashboards commerciaux
• Lead Analytics pour l optimisation des campagnes payantes et organiques
• Data analyst omnicanal dédié à l expérience client

Rémunération et avantages

Les fourchettes salariales pour le métier varient selon l expérience, la localisation et la taille de l entreprise. En France, on retrouve généralement des niveaux suivants.

• Bonus annuel ou intéressement selon les résultats
• Mutuelle, tickets restaurants, télétravail et cracking d horaires éventuels
• Formation professionnelle et budget perso pour développement

Comment postuler via Whileresume

Pour rejoindre une équipe dédiée au marketing analytique, préparez votre dossier en mettant en avant vos projets d analyse et vos résultats mesurables.

• Intégrez des exemples concrets de dashboards et d indicateurs que vous avez pilotés
• Précisez les outils et langages que vous maîtrisez et le contexte métier
• Montrez votre capacité à communiquer des résultats à des non-spécialistes