Fiche de poste Analyste business intelligence - Profil et missions

Présentation du métier et missions principales

La fiche de poste Analyste business intelligence décrit le rôle d'un expert data chargé de transformer les données en insights actionnables pour soutenir la décision. Dans ce cadre, l'Analyste BI collecte, structure et analyse des données issues de sources variées (ERP, CRM, systèmes cloud, bases SQL) afin de produire des tableaux de bord et des rapports pertinents pour les métiers et la direction. Vous vous demandez comment transformer une base de données en indicateurs clairs et actionnables ?

Ce poste fait le lien entre les équipes techniques et les métiers. Il demande une capacité à vulgariser les données complexes, à anticiper les besoins et à proposer des indicateurs clés (KPI) robustes et évolutifs. L'objectif est d'accompagner la stratégie data de l'entreprise et d'améliorer la performance opérationnelle.

En tant que candidat, vous recherchez une position où l'analyse, la méthodologie et l'ergonomie des outils se conjuguent avec une vraie vision business. Cette fiche de poste Analyste business intelligence vous guide sur les attentes, les compétences et les parcours adaptés pour réussir.

Compétences et qualifications requises

Compétences techniques

• Maîtrise du langage SQL et des requêtes analytiques
• Modélisation de données et conception de schémas dimensionnels
• Création et maintenance de dashboards et rapports (Power BI, Tableau, Looker)
• Python ou R pour l’analyse avancée et l’automatisation
• Connaissance des bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL, SQL Server)
• Approche méthodologique et rigueur dans le traitement des données

Compétences comportementales

• Esprit critique et capacité à contextualiser les chiffres
• Excellente communication des résultats auprès des parties prenantes
• Esprit d’équipe et collaboration avec les métiers et l’IT
• Gestion du temps, priorisation et respect des délais
• Autonomie, curiosité et sens de l’organisation

Outils et technologies

Parcours et formation recommandés

Formation initiale

Pour ce poste, la formation de référence est un diplôme d'ingénieur, Bachelor ou Master dans les domaines statistiques, informatique, mathématiques appliquées, ou économie analytique. L'important est d'avoir acquis des bases solides en analyse de données, en modélisation et en communication des résultats. Vous vous demandez peut-être comment orienter votre parcours entre statistiques et informatique pour ce métier ?

Formation continue et certifications

• Certifications BI et data analytics reconnues
• Formation avancée en SQL et optimisation des requêtes
• Certifications spécifiques aux outils (Power BI, Tableau, Looker)
• Cours sur la modélisation dimensionnelle et les méthodes d’exploration des données

Parcours type

Approche progressive : maîtrise des bases de données et SQL, prise en main des outils de BI, puis délégation de missions analytiques plus complexes et autonomes dans un contexte métier. Êtes-vous prêt à évoluer vers des responsabilités élargies et à piloter des projets data ?

Environnement de travail et perspectives d'évolution

Équipe et culture

Vous travaillerez au sein d'une équipe data ou digitale, en étroite collaboration avec les métiers et l’IT. Le poste favorise l’échange, la curiosité et la capacité à challenger les hypothèses par les données. La communication est clé pour faire émerger des insights actionnables et éviter les interprétations ambiguës. Êtes-vous prêt à évoluer dans un environnement agile et centré sur les résultats ?

Évolutions possibles

• Analyste BI senior ou lead BI
• Data analyst / Data Engineer junior selon les trajectoires
• Chef de projet data ou Product Owner orienté data

Rémunération et avantages

La rémunération est fonction de l'expérience, du niveau de responsabilité et de la localisation en France. Voici des fourchettes indicatives pour vous orienter, sans dépendre des seules mentions marketing:

• Avantages habituels : mutuelle, tickets restaurant, télétravail ponctuel
• Éléments de rémunération variable selon objectifs et performance
• Plan de formation et budgets dédiés au développement professionnel

Comment postuler et processus de sélection

Processus

• Dépôt de candidature et pré-qualification
• Entretiens téléphoniques et/ou visio
• Épreuves techniques et étude de cas
• Rencontre avec l'équipe et échanges sur le métier
• Proposition et finalisation du contrat

Conseils candidature

• Personnalisez votre CV en mettant en avant les projets BI et les résultats mesurables
• Préparez des exemples concrets d’indicateurs que vous avez créés et suivis
• Soyez prêt à démontrer votre méthodologie et votre capacité à collaborer avec des métiers
• Êtes-vous prêt à démontrer votre méthodologie et vos résultats lors des entretiens ?