Ingénieur Informatique MLOps (IT)

Mettre en place et maintenir une chaîne CI/CD robuste pour les modèles de Machine Learning en production, assurant scalabilité et fiabilité.
Concevoir et déployer des pipelines MLOps automatisés et l'infrastructure cloud via Infrastructure as Code (IaC).
Gérer le versioning des modèles, des données et des pipelines avec ZenML et MLflow, et assurer l'observabilité (drift, latence, qualité des prédictions).
Mettre en place des alertes, optimiser les ressources de calcul et garantir le respect des Data Quality Gates.
Collaborer étroitement avec Data Scientists et Data Engineers, accompagner dans les bonnes pratiques MLOps et participer à l'architecture Data Mesh (Data Products).
Profil recherché : Bac+5 en Informatique/Data Science; minimum 5 ans d'expérience en DevOps/Data Engineering; autonomie, rigueur et bon relationnel; français courant et anglais professionnel; localisation à Lille.