Data Analyst IT
仕事内容
Collecter, nettoyer et fiabiliser de gros volumes de données issus de systèmes variés (CRM, ERP, logs applicatifs).
Concevoir et maintenir des tableaux de bord et rapports interactifs (Power BI, Tableau, Looker, Qlik).
Réaliser des analyses statistiques et des modélisations pour identifier les tendances et les KPIs.
Construire des pipelines de données (ETL) et automatiser les processus de reporting.
Collaborer étroitement avec les équipes IT, Produit et Business pour orienter les décisions stratégiques.
Profil recherché : 2–3 ans d’expérience en Data Analyst/Business Analyst; SQL avancé; Python (pandas, numpy, scikit-learn) ou R; connaissance des environnements cloud (Azure Data Factory, Google BigQuery, AWS Redshift, Snowflake); compétences en modélisation de données et gestion de bases relationnelles; culture Data et compréhension des enjeux business (KPI, ROI, segmentation); sens de la communication et pédagogie.
Concevoir et maintenir des tableaux de bord et rapports interactifs (Power BI, Tableau, Looker, Qlik).
Réaliser des analyses statistiques et des modélisations pour identifier les tendances et les KPIs.
Construire des pipelines de données (ETL) et automatiser les processus de reporting.
Collaborer étroitement avec les équipes IT, Produit et Business pour orienter les décisions stratégiques.
Profil recherché : 2–3 ans d’expérience en Data Analyst/Business Analyst; SQL avancé; Python (pandas, numpy, scikit-learn) ou R; connaissance des environnements cloud (Azure Data Factory, Google BigQuery, AWS Redshift, Snowflake); compétences en modélisation de données et gestion de bases relationnelles; culture Data et compréhension des enjeux business (KPI, ROI, segmentation); sens de la communication et pédagogie.
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