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Design, train, and validate predictive models and machine learning algorithms to solve business challenges.
Clean, preprocess, and analyze large datasets to ensure data quality and extract meaningful insights.
Develop AI solutions including NLP and computer vision applications using pre-trained models and vector databases.
Create informative features from raw data to improve model performance and interpretability.
Collaborate with data engineers and product managers to translate business requirements into technical solutions.
Monitor model performance in production, detect data drift, and iterate to reduce bias and improve accuracy.

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