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Design and implement scalable data pipelines to enable AI/ML-driven personalization and insights across services.
Build robust pipelines using DataProc, Dataflow, and Composer, and manage streaming and batch data with Data Lake and Pub/Sub.
Create insightful visualizations with Looker Studio to support data-driven decision making and analytics.
Collaborate with cross-functional teams to ensure data quality, governance, and compliant data workflows.
Implement reliable data processing with monitoring, error handling, and recovery mechanisms; optimize cost, quality, and speed.
Continuously learn and apply cloud-native big data technologies (GCP) to advance data strategies and product experiences.

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