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Own and optimize the normalized data layer to ensure consistency, scalability, and high performance.
Build automated tests and monitoring to catch issues before production and maintain data quality.
Collaborate with Analytics Engineers and Data Engineers to design, test, and qualify data models and pipelines.
Tune Snowflake performance and manage large datasets to keep queries fast and cost-efficient.
Explore AI-assisted approaches to model design, code generation, review, and anomaly detection.
Maintain clear documentation and standards so the team can move quickly with confidence.

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