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Machine Learning Engineer, Behavior Internship

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La posizione

Prototype control and estimation algorithms in Python and/or C++ following software development best practices.
Conduct literature reviews across machine learning and control to identify robust estimation strategies.
Apply ML and data science methods to estimation and control to assess robustness and drive algorithm development.
Demonstrate algorithm impact in simulation or on a prototype vehicle with measurable improvements.
Develop metrics and test cases to quantify performance gains and robustness.
Bring an innovative mindset, with opportunities to contribute to patents or research papers.

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