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Data Engineer

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El puesto

Architect and build the data infrastructure powering crawling, embedding training, and real-time search.
Design scalable lakehouse architectures (Delta Lake, Iceberg, Hudi) and large distributed pipelines.
Develop streaming systems (Kafka, Flink) and production-grade data processing with Ray, Spark, or ClickHouse.
Prioritize reliability and uptime, delivering systems that rarely page at 3am.
Leverage GPU-accelerated processing (RAPIDS, cuDF) and vector-native storage formats (Lance) where applicable.
Own the data layer for embedding training and indexing workflows at multi-petabyte scales.

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