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Agathe SAVONET

Chef de projet data

  • Paris
  • 1 mois
  • Indeterminato · In sede
Après 15 ans dans l'industrie logicielle, dont plusieurs années à coordonner des équipes produit et techniques, je me spécialise aujourd'hui dans la data. Formée à l'ingénierie des données, je veux mettre cette expérience de pilotage au service de projets data, du recueil des besoins métier à la mise en production.
7
posizioni ricoperte
33
competenze
2
lingue
2
progetti
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Cosa cerco

Contratto
Indeterminato
Modalità di lavoro
In sede · Ibrido · Da remoto
Disponibilità
1 mois
Retribuzione desiderata
60-70k€
Competenze

Competenze

Competenze tecniche e di settore

  • Gestion de projet
  • Pilotage de projets Agile
  • Cadrage et recueil des besoins métier
  • Planification de releases
  • Priorisation du backlog
  • Suivi de charge
  • Suivi de budget
  • Reporting
  • Coordination d'équipes pluridisciplinaires
  • Animation scrum
  • Développement en SQL
  • Développement en Python
  • Conception de pipelines ETL/ELT
  • Fiabilisation des flux
  • Modélisation de données
  • Création de dashboards
  • Suivi de projet avec Jira
  • Confluence
  • CI/CD
  • Conteneurisation
  • GitHub Actions
  • Docker
  • Système et versioning
  • Linux
  • Bash
  • Git
  • PostgreSQL
  • MongoDB
  • Transformation et orchestration
  • dbt
  • Airflow
  • GenAI
  • IA Générative

Soft skill

  • Autonomie et prise d'initiative
  • Rigueur
  • Exigence de qualité
  • Communication
  • Vulgarisation
  • Aptitude analytique

Lingue

FrançaisMadrelingua
AnglaisAvanzato
Percorso

Esperienza e formazione

Esperienze 7 posizioni

  1. Chef de projet data

    Projet data · Paris
    Juin 2026 — Juin 2026
    • Problématique : le Grand Paris Express va-t-il réduire les inégalités de mobilité en Île-de-France ? Projet de bout en bout du cadrage à la visualisation.
    • Cadrer le périmètre : 3 sources (GTFS IDFM INSEE gares GPE) lignes 15 à 18 communes d’Île-de-France.
    • Choisir l’architecture et la modélisation : PostgreSQL/PostGIS dbt en couches staging / marts.
    • Fiabiliser le pipeline : tests automatisés (pytest dbt)
    • CI GitHub Actions.
    • Livrables : pipeline ELT (Python dbt PostgreSQL/PostGIS) infrastructure dockerisée 3 marts analytiques dashboard Grafana de 6 panels pour restituer les résultats.
    • PostgreSQL
    • PostGIS
    • dbt
    • python
    • pytest
    • GitHub Actions
    • Grafana
  2. Data engineer

    Projet de formation LIORA · Paris Tirocinio
    Janvier 2026 — Avril 2026
    • Projet d’équipe sur l’état du marché de l’emploi avec répartition des rôles et jalons de livraison.
    • Concevoir une architecture médaillon à partir de 2 sources hétérogènes (API REST web scraping) : data lake MinIO data warehouse PostgreSQL.
    • Nettoyer et transformer (Python SQL) modéliser en schéma en étoile (1 table de faits 6 dimensions).
    • Orchestrer avec Airflow conteneuriser avec Docker.
    • Livrables : pipeline orchestré de bout en bout entrepôt PostgreSQL application Streamlit pour exposer les résultats.
    • API
    • web scraping
    • MinIO
    • PostgreSQL
    • Python
    • SQL
    • Streamlit
    • Airflow
    • Docker
  3. Scrum Master

    OODRIVE · Paris Indeterminato
    Février 2022 — Novembre 2025
    • Contexte : équipes produit et tech de 5 à 15 personnes environnement cloud et on-premises dépendances coordonnées avec les autres Scrum Masters puis les PM et EM.
    • Conduire les cérémonies Scrum mettre en place le refinement.
    • Aligner Produit et Engineering sur le backlog et les priorités : cadrage des sujets avant prise en charge sprint zéro de cadrage du trimestre (2 trimestres consécutifs).
    • Participer aux comités de pilotage du delivery.
    • Livrables : dashboards de KPI (Jira) suivi des coûts en jours-homme templates de reporting checklist pré-release indicateurs d’équipe.
    • JIRA
    • figma
    • excel
  4. Scrum Master

    TANGOE · Courbevoie Indeterminato
    Octobre 2017 — Janvier 2022
    • Contexte : une release fonctionnelle par mois une release bugfix par semaine.
    • Cadrer les releases (planning charges) à partir du périmètre défini par le Produit.
    • Suivre l’avancement des tests QA et le traitement des anomalies jusqu’à leur résolution.
    • Livrables : calendrier des releases release notes annonces internes.
    • JIRA
    • figma
    • excel
  5. Scrum Master

    CISCO / COGNIZANT · Issy les Moulineaux Indeterminato
    Janvier 2015 — Septembre 2017
    • Contexte : transformation Agile (Scrum Kanban) de deux équipes.
    • Assurer la qualité du backlog et la collaboration avec le Produit : +50 % de maturité.
    • Animer les rétrospectives : 1 à 3 actions d’amélioration après chacune.
    • jira
    • eclipse
  6. Software engineer

    CISCO · Issy les Moulineaux Indeterminato
    Janvier 2010 — Décembre 2014
    • Contexte : middleware embarqué en C pour set-top boxes.
    • Intégrer des modules middleware en environnement embarqué.
    • Écrire et exécuter des tests de validation analyser et corriger les bugs avec un seuil de qualité de 70 % pour passer en production.
    • Développer 1 à 2 composants middleware en C en parallèle.
    • eclipse
    • C
    • jira
    • lua
  7. Software engineer

    MIT · Boston Tirocinio
    Avril 2008 — Octobre 2008
    • Stage : pipeline de traitement de données vidéo en Matlab (acquisition codage transmission décodage visualisation).
    • Livrable : pipeline complet de l’acquisition à la visualisation.
    • Matlab

Formazione

  1. Ingénieur Data

    LIORA / MINES PARIS - PSL
    Janvier 2026 — Avril 2026
  2. Ingénieur Télécom

    IMT Atlantique · Traitement du Signal et de l'Information
    Septembre 2004 — Octobre 2008

Certificazioni

  1. Scrum

    Scrum alliance
    2016
Lavori

Progetti

Pilotage projet data : impact du Grand Paris Express sur l'accessibilité

Cadrer la problématique : analyser l'impact de l'extension du métro sur les inégalités d'accessibilité (données INSEE, GTFS, GPE) en IDF Choisir l'architecture technique et la modélisation des données (PostgreSQL/PostGIS, dbt en couches staging/data marts) Fiabiliser le pipeline par des tests automatisés (pytest, CI GitHub Actions) et restituer les résultats via Grafana

  • PostgreSQL
  • PostGIS
  • dbt
  • python
  • pytest
  • GitHub Actions
  • Grafana
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Projet de formation data engineer : état du marché de l'emploi

Contribuer à un projet ETL en équipe, avec répartition des rôles et jalons de livraison Concevoir une architecture médaillon multi-sources (API, web scraping) : data lake MinIO, data warehouse PostgreSQL Nettoyer et transformer les données (Python, SQL), exposer et visualiser les résultats via Streamlit, orchestrer les traitements avec Airflow et conteneur avec Docker

  • API
  • web scraping
  • MinIO
  • PostgreSQL
  • Python
  • SQL
  • Streamlit
  • Airflow
  • Docker
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